○ 데이터표준화 정의
- 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식에 대한 원칙을 수립하고 전사적으로 적용하는 것
○ 데이터 명칭에 대한 적용원칙
- 유일성
: 데이터 명칭은 해당 개념을 유일하게 구분해 주는 이름이어야 함
: 예를 들어 '고객계좌번호'와 '고객구좌번호'는 '고객계좌번호'로 통일
'고객구좌번호'는 동의어로 등록
- 업무적 관점의 보편성
: 데이터 명칭은 업무적 관점에서 보편적으로 식별되는 이름이어야 함
: 독특하고 고유한 명칭 사용은 자제
- 의미전달의 충분성
: 데이터 명칭은 그 이름만으로 데이터의 의미 및 범위가 파악될 수 있어야 함
: 사용자가 임의로 의미를 파악하게 해서는 안됨
○ 데이터 정의에 대한 적용원칙
- 데이터 정의는 해당 데이터가 의미하는 범위 및 자격요건을 규정하는 것
- 데이터 사용자가 데이터의 의미를 잘 이해할 수 있도록 관련 업무를 모르는 제3자의 입장에서 기술
- 서술식 정의만으로 의미전달이 어려울 경우에는 실제 발생할 수 있는 데이터 값도 같이 기술
- 데이터 명칭을 그대로 서술하거나 약어 또는 전문 용어를 이용한 정의는 지양
○ 데이터 형식에 대한 적용 원칙
- 데이터 형식은 데이터 표현 형태를 업무 규칙과 사용목적에 맞게 정의해야 함
- 우선 데이터 타입을 정의(CHAR, VARCHAR, INT, DECIMAL, DATE, TIMESTAMP 등)
- 데이터의 길이와 소수점 자리 형식 정의
- 유사한 데이터에 대한 형식을 도메인으로 정의하여 형식을 통일함으로써 입력오류와 통제위험을 최소화
○ 데이터표준화 과정
1. 업무적으로 유의미한 단어 및 용어 수집
2. 용어를 단어로 분리
3. 유사한 의미를 갖는 단어의 명칭 통일
4. 동음이의어와 이음동의어 정리
5. 단어에 대한 의미를 정의
6. 단어에 대해 '행정표준용어사전'을 근거하여 영문약어 및 영문의미를 정리
7. 설계 시 필요한 용어를 단어의 조합으로 구성
8. 용어에 대한 업무적 의미를 정의
9. 용어에 대한 데이터 형식을 정의하고, 이를 도메인으로 구성
10. 동일한 용어에 동일한 도메인을 적용
ex) 예를 들어 "시설물분류코드"라는 용어는
: "시설물" + "분류" + "코드"라는 단어의 조합
: "시설물"은 "건설공사를 통하여 만들어진 구조물 및 그 부대시설"이라고 정의
: "분류"는 "사물을 공통되는 성질에 따라 종류별로 가름"이라고 정의
: "코드"는 "코드"로 정의
: "시설물분류코드"는 "시설물의 분류항목을 구분하는 코드"로 정의
: "시설물분류코드"는 "VARCHAR(11)"로 데이터 형식을 정의
: 위 데이터 형식을 "시설물분류코드V11"이라는 도메인으로 설정하고,
"시설물분류코드"라는 속성에 동일한 도메인을 적용
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